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[Ebook – PDF] – Estadística para negocios y economía – Anderson – Sweeney – Williams

ESPAÑOL | PDF | CENGAGE LEARNING | 2012 | 11 Edición

Anderson – Sweeney – Williams | ISBN 9781111340735

COD REF: 1000111715.RAR // PASS – CONTRASEÑA: L1BR05@YUD4.1NF0

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Ebook Estadística para negocios y economía – Anderson – Sweeney – Williams  – Descripción y contenido

CONTENIDO:

La nueva edición de este best seller continúa con la inclusión de muchos ejercicios con datos actualizados. La sección Problemas se divide en tres: métodos, aplicaciones y autoevaluaciones. Contiene secciones y advertencias sobre los errores estadísticos más comunes.

• Muestra el uso de computadora. Uso de Excel para el muestreo aleatorio.
  Mayor cobertura en métodos tabulares y gráficos de la estadística descriptiva.
  Incorpora el uso de apoyos en línea.
  Un nuevo apéndice F cubre el uso de software para calcular el valor de p y muestra claramente el uso de MINITAB y Excel para calcular los valores de p.
  Software estadístico para el uso de tablas de distribución normal acumulada: facilita el cálculo de los valores de p en las pruebas de hipótesis.
• Los datos y la estadística.
  Estadística descriptiva.
  Estadística descriptiva: métodos numéricos.
  Introducción a la probabilidad.
  Distribuciones discretas de probabilidad.
  Distribuciones continuas de probabilidad.
  Muestreo y distribuciones muestrales.
  Estimación de intervalos.
  Prueba de hipótesis.
  Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones.

El propósito de Estadística para negocios y economía es proporcionar a los estudiantes, principalmente a quienes se preparan en las áreas de negocios y economía, una introducción conceptual al campo de la estadística. Su orientación se dirige a las aplicaciones y fue escrito tomando en cuenta las necesidades de los lectores que no cuentan con sólidos conocimientos de matemáticas; el requisito matemático para entenderlo es el conocimiento del álgebra.

Las aplicaciones del análisis de datos y la metodología estadística son parte integral de la organización y presentación del material del libro. El análisis y desarrollo de cada técnica se presentan en el escenario de una aplicación, cuyos resultados estadísticos permiten comprender las decisiones y las soluciones de los problemas. Aunque el libro está orientado a las aplicaciones, se ha tenido cuidado de proporcionar un desarrollo metodológico sólido y de usar la notación convencional aceptada para el tema que se estudia. Por consiguiente, el lector encontrará que el texto proporciona una buena preparación para el estudio de material estadístico más avanzado. En el apéndice se incluye una bibliografía que servirá como guía para profundizar en el estudio de estos temas. El libro introduce al estudiante a Minitab 15 y Microsoft ® Office Excel 2007, y recalca el papel del software en la aplicación del análisis estadístico. Minitab fue incluido por constituir uno de los principales paquetes de software tanto en la enseñanza como en la práctica estadística. Excel no es un paquete para estadística, pero debido a su amplia disponibilidad y a su uso extendido, es importante que el lector comprenda las funciones estadísticas con que cuenta. Los procedimientos de Minitab y Excel se proporcionan en los apéndices del libro, de manera que los profesores tienen la flexibilidad de hacer tanto énfasis en la computadora como lo deseen para este curso.Actualización del capítulo 18 Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos.Actualización del capítulo 18 Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos.

El capítulo fue reescrito por completo considerando el uso de patrones en una gráfica de serie de tiempo para seleccionar un método de elaboración de pronósticos apropiado. Comenzamos con una nueva sección 18.1 sobre los patrones de series de tiempo, seguida por la sección 18.2 sobre los métodos para medir la exactitud del pronóstico. La sección 18.3 estudia los promedios móviles y el suavizamiento exponencial, mientras que la 18.4 introduce métodos apropiados para una serie de tiempo que exhibe una tendencia. Aquí se ilustra cómo se usan el análisis de regresión y el suavizamiento exponencial lineal para la proyección de tendencias lineales, cómo se usa el análisis de regresión para modelar relaciones no lineales que involucran una tendencia cuadrática y un crecimiento exponencial. La sección 18.5 muestra, por tanto, cómo se usan las variables ficticias para modelar la estacionalidad en una ecuación de elaboración de pronósticos. La sección 18.6, por último, estudia la descomposición de las series de tiempo clásicas, incluyendo el concepto de desestacionalización de una serie de tiempo. Se incluye un apéndice nuevo sobre elaboración de pronósticos que usa el complemento StatTools de Excel y la mayoría de los ejercicios son nuevos o fueron actualizados.

Complemento StatTools para Excel. Excel 2007 no contiene suficientes funciones estadísticas o herramientas de análisis de datos para realizar todos los procedimientos estudiados en el libro. StatTools es un complemento (add-in) comercial de Excel 2007, desarrollado por Palisades Corporation, que amplía la variedad de opciones estadísticas para los usuarios. En un apéndice del capítulo 1 se muestra cómo descargar e instalar StatTools, y la mayoría de los capítulos incluye un apéndice que muestra los pasos re- queridos para realizar un procedimiento estadístico usando este complemento. Hemos sido muy cuidadosos en presentar el uso de StatTools de manera completa- mente opcional, de modo que los profesores que deseen impartir sus clases usando las herramientas estándar disponibles en Excel 2007 puedan seguir haciéndolo. Los usua- rios que quieran otras capacidades estadísticas que no estén disponibles en Excel 2007 estándar ahora cuentan con acceso a un complemento de estadística estándar de la industria que los estudiantes podrán seguir usando en su lugar de trabajo. • Cambios en la terminología de los datos. En la edición anterior los datos nominales y ordinales se clasificaron como cualitativos, y los datos de intervalos y de proporciones como cuantitativos. En esta edición, los datos nominales y ordinales se conocen como datos categóricos, los cuales utilizan etiquetas o nombres para identificar las categorías de elementos parecidos. Por tanto, creemos que el término categórico describe mejor este tipo de datos. • Introducción a la minería de datos. Una sección nueva en el capítulo 1 introduce el campo relativamente nuevo de la minería de datos. Proporcionamos una breve descripción del tema y del concepto de almacén de datos. También se describe cómo se combinan los campos de la estadística y la ciencia de la computación para hacer la minería de datos operativa y valiosa. • Aspectos éticos en estadística. Otra sección nueva en el capítulo 1 proporciona un análisis de los aspectos éticos cuando se presenta e interpreta información estadística. • Apéndice de Excel actualizado para la estadística descriptiva de tablas y gráficas. El apéndice de Excel del capítulo 2 muestra cómo se usan las herramientas Chart Tools, PivotTable Report y PivotChart Report para mejorar las capacidades de exhibir estadística descriptiva en tablas y gráficas. • Análisis comparativo con diagramas de caja. El tratamiento de diagramas de caja del capítulo 2 se ha ampliado para incluir comparaciones relativamente rápidas y fáciles de dos o más bases de datos. Los datos típicos de sueldos iniciales para las principales asignaturas de contabilidad, finanzas, administración y marketing se usan para ilustrar comparaciones de diagramas de caja multigrupo. • Material de muestreo actualizado. La introducción del capítulo 7 fue actualizada y ahora incluye los conceptos de una población muestreada y un marco. Se ha esclareci- do la diferencia entre el muestreo de una población finita y de una población infinita con el muestreo de un proceso usado para ilustrar la selección de una muestra aleatoria de una población infinita. Una sección de consejos prácticos recalca la importancia de obtener una correspondencia entre la población muestreada y la población objetivo.

 

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